R
Rflect
AI-рефлексия • IDG • Peer-coaching
Запросить демо

Inner Development Goals • LMS LTI • AI-фидбек

Рефлексия, которая развивает soft skills студентов — встроена в учебный процесс

Rflect — мобильная и веб-платформа для регулярной рефлексии по научным методикам, с AI-анализом, peer-coaching и измерением прогресса в 23 метанавыках IDG.

23
навыка IDG
AI
персональный фидбек
LTI
интеграция в LMS
Сегодняшняя рефлексия
Gibbs cycle
“Что произошло на проекте? Какие выводы я делаю для себя?”
Осознанность+12% за 3 недели
AI-резюме
Ты ясно описал ситуацию и отметил эмоции. Попробуй уточнить, какие действия можно повторить в следующий раз.

Проблема

  • В вузах почти нет регулярных практик рефлексии и развития soft skills.
  • Саморазвитие остаётся «вне программы» и происходит несистемно.
  • Преподаватели перегружены и не могут давать индивидуальную обратную связь.

Решение

Rflect встраивает рефлексию в учебный курс через LTI-интеграцию в LMS, помогает студентам регулярно осмыслять опыт и измерять прогресс по IDG-навыкам, а AI и peer-coaching масштабируют поддержку без лишней нагрузки на преподавателя.

IDG-framework Cycle Gibbs / ERA AI-анализ текстов Peer-coaching

Как это работает

Шаг 1
Рефлексия

Студент отвечает на вопросы по методике (Gibbs и др.) прямо в курсе.

Шаг 2
AI-фидбек

Модель делает сводку, подсвечивает инсайты и предлагает следующий фокус.

Шаг 3
Peer-coaching

Сокурсники дают структурированную обратную связь и поддерживают прогресс.

Шаг 4
IDG-прогресс

Дашборды показывают динамику 23 метанавыков для студента и преподавателя.

Ключевые функции

Запросить доступ →
AI-сводка и обратная связь

Анализ рефлексивных текстов, персональные подсказки, выделение паттернов роста.

Peer-coaching внутри группы

Структурированные пары/тройки для взаимной фасилитации и поддержки.

Оценка 23 IDG-навыков

Pre/post-опросники и трекинг метанавыков: осознанность, устойчивость, системное мышление и т.д.

Интеграция в LMS (LTI)

Встраивание в Canvas/Moodle: рефлексия как часть задания курса.

Дашборды студентов

Личный прогресс, рекомендации по фокусу, история рефлексий.

Дашборды преподавателей

Динамика группы и курсов, экспорт данных для исследований.

Эффективность подтверждена пилотами

MVP уже протестирован в университетских курсах: пилот N=39 и квази-эксперимент весной 2024 с контрольной группой (≈94 студентов) показали рост ключевых навыков рефлексии и доверия.

2–3
вуза в пилотах
133+
студента в исследованиях
70–80%
участников с заметным прогрессом

Технологии

AI-ядро
  • • NLP-анализ рефлексивных текстов
  • • Генерация резюме и рекомендаций
  • • Персонализированный фидбек по IDG-метрикам
Интеграции и платформа
  • • Web + Mobile (PWA/нативное приложение)
  • • LTI-встраивание в LMS (Canvas, Moodle)
  • • Облачная архитектура и роли (student/teacher/admin)

Точный стек (frontend/backend/LLM-провайдеры и облако) можно вынести в отдельный “Tech spec” под инвесторов.

План развития

Месяцы 1–2
Методика IDG

Адаптация и валидизация шкал

Месяцы 2–5
UX и AI-фидбек

Улучшение опыта студентов и преподавателей

Месяцы 5–8
Пилоты в вузах

Запуск и замеры pre/post

Месяцы 8–12
НИР и публикации

Анализ эффективности и научные отчёты

Тарифы для университетов

SaaS-модель с оплатой за активных студентов и опциональными модулями.

Pilot
0₽
на 1 курс
  • • Рефлексия + AI-сводка
  • • Peer-coaching
  • • Базовые дашборды
Стартовать пилот
Base
500₽
за студента / год
  • • Всё из Pilot
  • • Полный IDG-трекер
  • • LTI-встраивание в LMS
Запросить КП
Plus
Custom
под вуз
  • • White-label
  • • Расширенная аналитика/экспорт
  • • Сопровождение внедрения
Обсудить условия

Хотите пилот в вашем университете?

Подключим Rflect к вашему курсу через LTI, поможем настроить сценарий рефлексии и проведём pre/post-измерения IDG-навыков.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку данных для связи.